Synthetic Identities
Wiedererkennbare synthetische Figuren über unterschiedliche Szenen, Medien und Produktionssysteme hinweg — mit stabiler Identität statt einzelner guter Bilder.
Wir arbeiten praktisch mit generativer AI — nicht nur als Werkzeug zur Erzeugung von Bildern und Videos, sondern als Teil größerer Produktions-, Analyse- und Entscheidungsprozesse.
Wir bauen Systeme damit, testen sie unter realen Bedingungen und zeigen in Vorträgen, Experimenten und ausgewählten Projekten, was tatsächlich funktioniert — und was nicht.

Generative AI lässt sich schlecht erklären, wenn man nur darüber spricht.
Deshalb zeigen unsere Vorträge aktuelle Bild-, Video- und AI-Systeme live und anhand konkreter Beispiele aus eigener Arbeit.
Was funktioniert?
Wo liegen die Grenzen?
Was verändert sich gerade wirklich?
Der technische Hintergrund gehört dazu — aber nur so weit, wie er hilft, Möglichkeiten und Grenzen realistisch einzuordnen.
Wiedererkennbare synthetische Figuren über unterschiedliche Szenen, Medien und Produktionssysteme hinweg — mit stabiler Identität statt einzelner guter Bilder.
Praktische Produktion mit aktuellen generativen Systemen: Bild, Video, Voice, Modellgrenzen, Drift, Kontrolle, QA und Postproduktion.
Nicht ein Modell für alles, sondern spezialisierte AI-Rollen, Software, Generatoren, Daten und Human Gate als gemeinsames Produktionssystem.


Nicht nur darüber reden. Ausprobieren.
Unser AI Lab untersucht Visual AI nicht nur auf Output-Ebene.
Wir testen, wie unterschiedliche AI-Systeme zusammenarbeiten können: von Ideenfindung und Produktion über Qualitätskontrolle und Analyse bis zu Daten, Orchestrierung und menschlicher Entscheidung.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Frage, ob AI auch selbst neue Ideenräume öffnen kann — nicht nur Varianten erzeugen, sondern bestehende Suchräume erweitern.

ElenaVision ist eines unserer öffentlichen Experimente und zugleich ein Proof of Concept für dieses System.
Synthetische Figuren treffen dort auf reale Social-Media-Plattformen, reale Empfehlungssysteme und echte menschliche Reaktionen.
Die Versuchsanordnung ist bewusst schwierig: Technisch guter Output allein reicht nicht. Das System muss algorithmische Distribution und menschliche Akzeptanz erreichen.
Genau deshalb ist das Experiment für uns interessant.

Internet Commerce GmbH arbeitet seit vielen Jahren an internationalen Software-, Internet- und Technologieprojekten.
Heute liegt unser Schwerpunkt auf Visual AI und der Frage, wie aus einzelnen AI-Werkzeugen belastbare Arbeits- und Produktionssysteme entstehen.
Andreas Ebrahim beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit digitalen Technologien und intensiv mit generativer AI.
In seinen Vorträgen und Projekten verbindet er technische Erfahrung mit praktischen Experimenten, Live-Demonstrationen und realen Produktionssystemen.
Ohne akademischen Überbau. Ohne AI-Hype.
Sie suchen einen Vortrag über Visual AI oder AI-native Systeme?
Sie möchten herausfinden, ob ein bestimmter AI-Ansatz praktisch funktioniert?
Oder Sie haben ein Projekt, bei dem generative AI mehr sein soll als nur ein weiterer Bildgenerator?